Inteligência Artificial: como funcionam os chats generativos

Nos últimos anos, a Inteligência Artificial (IA) passou a fazer parte do nosso cotidiano. Ela está presente nas recomendações que recebemos de plataformas de streaming, nos filtros que usamos em fotos nas redes sociais, no bloqueio automático de e-mails indesejados, entre muitas outras aplicações que facilitam tarefas mecânicas e repetitivas, otimizando o tempo dos seus usuários.

Podendo ser vista como evolução disso, mais recentemente, um novo tipo de IA tem ganhado destaque: a Inteligência Artificial Generativa. É essa a tecnologia por trás dos chats generativos que têm se popularizado cada vez mais, como o ChatGPT e o Gemini.

O que é Inteligência Artificial Generativa?

Diferente da IA tradicional, que reconhece e classifica informações, essa tecnologia é capaz de criar conteúdos originais a partir de padrões aprendidos na análise de bancos de dados enormes. Em outras palavras, consegue observar milhares de exemplos e, a partir deles, inventar algo.

Assim, essa tecnologia vai além de identificar informações, tendo a capacidade de criar textos, imagens, músicas, códigos de programação, vídeos e até dados sintéticos para pesquisas científicas.

O que é possível criar?

A lista de possibilidades é praticamente ilimitada, mas podemos citar algumas das utilizações mais comuns, como:

Redigir e-mails e criar texto-padrão;
Criar textos de mensagens de chatbot e SMS;
Criar e formatar apresentações;
Criar imagens, vídeos e músicas;
Escrever códigos de programação.

A inteligência artificial por trás dos chats

Além de descobrir o que são e para que servem os chats generativos, é interessante entender como de fato isso acontece. Para começar a compreender isso, é preciso conhecer os principais modelos de IA generativa. Existem vários tipos, mas dois dos principais são o GPT e as GANs.

GPT (Generative Pre-trained Transformer): esse modelo é especialista em texto. Ele “aprende” a partir da análise de bilhões de palavras, entendendo padrões de linguagem.. A partir disso, é capaz de prever a próxima palavra em uma frase e gerar respostas coerentes, com fluidez e significado, em qualquer contexto.

Ou seja, quando o usuário dá um comando, o GPT usa esse conhecimento para responder, formulando uma resposta, palavra por palavra, escolhendo aquelas que fazem mais sentido estatisticamente com a base usada em seu treinamento. É a tecnologia usada no ChatGPT e no GitHub Copilot, por exemplo.

GANs (Redes Adversariais Generativas): esse modelo é muito utilizado na geração de imagens realistas. Funciona a partir da competição entre duas redes neurais: uma chamada de geradora e outra de discriminadora.

Enquanto a rede geradora é responsável por criar os dados (imagens), a rede discriminadora avalia os dados gerados, verificando se são reais ou falsos. Assim, com base na nota dada pela rede discriminadora, a rede geradora melhora seus resultados. Essa disputa constante faz com que o sistema seja aprimorado cada vez mais, entregando imagens que parecem fotos ou pinturas autênticas.

Exemplos de Chats Generativos

Existem várias plataformas que usam modelos generativos em formato de chat, permitindo que qualquer pessoa interaja de forma simples. Algumas das principais disponíveis atualmente são:

ChatGPT: provavelmente o mais conhecido, gera textos, responde dúvidas e até corrige ou reescreve conteúdos conforme o pedido (comando) do usuário.
DALL-E: cria imagens a partir de descrições textuais.
Midjourney: semelhante ao DALL-E, mais acessado pelo Discord (chat de voz, texto e vídeo popular entre jogadores online).
DeepSeek: aplicativo semelhante ao ChatGPT, mas de código aberto e gratuito.
Copilot: assistente da Microsoft integrado a ferramentas como Word e Excel, que ajuda a escrever e organizar informações.
Gemini: o assistente de IA do Google que auxilia no planejamento, na escrita e na organização de ideias.

Essas ferramentas se tornaram populares justamente por oferecerem respostas rápidas em formato de conversa, aproximando a tecnologia do dia a dia das pessoas.

Vantagens e desvantagens

Como toda inovação, os chats generativos trazem benefícios, mas também desafios. Vejamos alguns deles!

Vantagens

Apoiam na execução de tarefas criativas.
Aceleram a produção de textos e materiais.
Reduzem custos em diversas áreas.
Podem ser personalizados para atender necessidades específicas.
Funcionam como ferramentas de aprendizado, ajudando a explorar temas novos.

Desafios

Podem gerar informações incorretas ou superficiais.
Reproduzem vieses e preconceitos presentes nos dados de treinamento.
Levantam discussões sobre direitos autorais, pois nem sempre é possível identificar de onde vêm os dados.
Podem ser usadas de forma inadequada para criar conteúdos nocivos.
Necessitam sempre do olhar crítico do usuário para revisão e validação.

Uso consciente

Os chats generativos já fazem parte do presente e tendem a se tornar ainda mais comuns no futuro. Compreender como funcionam e quais são seus limites é fundamental para que pais, educadores e estudantes saibam usar essa tecnologia de maneira consciente.

Quando bem orientados, os jovens podem transformar essas ferramentas em parceiras da criatividade, da produtividade e do aprendizado — sempre com o olhar atento de quem entende que nenhuma tecnologia substitui o valor do pensamento humano.

Conexão Segura

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